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深度学习框架的发展经历了三个阶段：初代深度学习框架类似Caffe，用sequence of layer的方式描述神经网络结构；第二代类似TensorFlow，用更细粒度的graph of operators描述计算图；第三代类似PyTorch和TensorFlow Eager Mode，引入了动态图，使得框架变得更加灵活和强大。
2024-08-05 21:03:49赞同 2 展开评论 打赏
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