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flink如何连接datahub?

flink如何连接datahub?

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小南瓜子 2024-07-31 15:21:59 116 0
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  • Flink连接DataHub的步骤如下:

    1 . 选择并配置连接器:

    • Kafka连接器: DataHub兼容Kafka协议,因此您可以使用Kafka连接器来访问DataHub。具体使用详情,请参见消息队列Kafka文档。配置时,确保您的Flink作业使用正确的Kafka连接参数以连接到DataHub服务。
    • DataStream连接器: 若您希望通过DataStream API读写DataHub数据,需使用DataStream连接器连接Flink全托管。DataStream连接器的设置方法请参见DataStream连接器使用方法文档。在Maven项目中,根据使用的VVR版本,确保指定正确的Flink和DataHub版本。

    2 . 配置DataHub连接参数:

    • 通用参数:
    • connector:固定值为datahub
    • endPoint:填写对应地域的DataHub消费端点信息。不同地域的端点信息请参见域名列表
    • project:填写已创建的DataHub项目名称。创建项目详情请参见快速入门
    • topic:填写已创建的DataHub主题名称。创建主题详情请参见快速入门
    • accessId:填写您的阿里云账号AccessKey ID。详情请参见如何查看AccessKey ID和AccessKey Secret信息说明: 如果您使用的DataHub Topic为blob类型(无类型的非结构化数据存储方式),在Flink消费时,表定义中必须有且只有一个VARBINARY类型的字段。

    3 . 示例代码(使用DataStream连接器): java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // DataHub连接配置...

    4 . 注意事项:

    • 分裂或缩容Topic后的恢复: 如果分裂或缩容DataHub Topic导致Flink作业失败,恢复方法请参考相关文档或联系阿里云技术支持。
    • 删除正在消费的Topic: DataHub连接器不支持更新和删除目标Topic数据,只支持插入数据。关于是否可以删除正在被Flink作业消费的DataHub Topic,请参阅相关文档或咨询阿里云技术支持。

    综上所述,通过选择合适的连接器(Kafka连接器或DataStream连接器),正确配置DataHub连接参数,并遵循相关注意事项,即可成功实现Flink与DataHub的连接。如遇特殊情况或需要进一步支持,请联系阿里云人工客服。
    https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/datahub-connector?spm=a2c4g.11174283.0.0.3a52de53r3DRkX

    2024-07-31 16:57:24
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