polarDB实现多主读写主要通过什么方式？

PolarDB实现多主读写主要通过以下方式：

1. 多主集群（库表）架构：

• 共享分布式存储：所有数据文件存储于共享分布式存储（PolarStore），各RW节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层数据。
• 数据库代理：用户通过集群地址访问，数据库代理自动将SQL命令转发至正确的RW节点。
  2.. 内核版本支持：
• PolarDB MySQL版 8.0：目前仅该内核版本支持多主集群（库表）功能。
  3.. 产品优势：
• 秒级横向写扩展：支持不同库/表在不同计算节点并发写入，最大支持32节点同时写入，实现秒级动态调度，大幅提升并发读写能力。
• 多主互备：故障主节点可秒级切换至低流量主节点，无需额外备节点，降低成本。
• 全局只读节点：提供全局只读节点，可读取所有写节点数据，适用于汇聚库请求。
  4.. 适用场景：
• SaaS多租户、游戏、电商：满足高并发读写需求，实现租户间负载均衡，通过秒级切换或新增RW节点应对突发流量。
  5.. 全球数据库支持：
• 全局读写分离：PolarDB全球数据库支持写请求跨Region转发，如ECS-2在美西可直接写本地只读库，读请求本地执行，写请求转发至华北2主库。无需修改应用代码，实现数据库与应用全球部署。
  6.. 与中间件结合使用：
• Apache ShardingSphere
  -Proxy：通过ShardingSphere
  -Proxy进行分库分表，结合PolarDB多主集群（库表）实现读写能力扩展。通过控制台或OpenAPI增节点，执行ALTER DATABASE命令切换数据库所在主节点，快速扩展读写能力。
• DBLE：使用DBLE进行分库分表，结合PolarDB多主集群（库表）扩展读写能力。同样通过增节点和ALTER DATABASE命令进行扩展，建议在db.xml配置文件中将同一PolarDB集群配置多次以减少use database语句，提高查询性能。 综上，PolarDB通过多主集群（库表）架构、内核支持、产品优势、适用场景、全球数据库支持以及与中间件（如ShardingSphere-Proxy、DBLE）的结合使用，实现了高效的多主读写功能。