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解决数据资产管理混乱，可从以下几个方面着手：
资产识别与分类：明确组织的资产，包括数据、硬件、软件等，对数据进行分级分类，了解其业务价值和重要性。
风险评估：评估资产在生命周期各阶段的风险，采用定性定量方法，如年化损失期望和防护成本，制定风险应对策略。
合规性检查：了解适用的法规和标准，定期进行合规性审查，确保符合监管要求。
内外部防护：依据资产重要性和风险策略，实施合适的保护措施，监控内外部威胁。
安全运营：建立持续的运营体系，设定安全基线，确保安全策略的有效执行和可视化管理。
参考DataWorks大数据安全治理实践指南2024-07-30 11:20:44赞同 1 展开评论 打赏 -
解决数据资产管理混乱的问题，需要建立体系化的数据资产管理能力，包括制定统一的数据协议、数仓分层标准和计算模型，以及建立数据目录和元数据管理系统，以确保数据的一致性和可访问性。
2024-07-29 23:15:38赞同 1 展开评论 打赏
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