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传统Shuffle机制存在以下主要问题：首先，本地盘依赖限制了存算分离架构的实现；其次，当Mapper Output数据量超过内存时会触发外排，引入额外的磁盘IO，导致写放大；第三，Reducer从Mapper Output中读取数据时，由于每个Reducer只读取小部分数据，导致大量小粒度随机读，对HDD性能极差，对SSD则快速消耗其寿命；最后，高网络连接数导致线程池消耗过多CPU，带来性能和稳定性问题。
2024-07-29 16:15:58赞同 2 展开评论 打赏
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