传统Shuffle机制存在哪些主要问题？
传统Shuffle机制存在哪些主要问题？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
传统Shuffle机制存在以下主要问题：首先，本地盘依赖限制了存算分离架构的实现；其次，当Mapper Output数据量超过内存时会触发外排，引入额外的磁盘IO，导致写放大；第三，Reducer从Mapper Output中读取数据时，由于每个Reducer只读取小部分数据，导致大量小粒度随机读，对HDD性能极差，对SSD则快速消耗其寿命；最后，高网络连接数导致线程池消耗过多CPU，带来性能和稳定性问题。
2024-07-29 16:15:58赞同 2 展开评论
相关问答