开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 正文

调整了ModelScope参数,使用7张卡,每张24G, 但是还是报错,怎么解决?

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-57B-A14B-Instruct --model /modelscope_cache/hub/qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct --tensor-parallel-size 7 --max-model-len 10 --dtype half --gpu-memory-utilization 0.9 --speculative-max-model-len 10 调整了ModelScope参数,使用7张卡,每张24G, 但是还是报错,怎么解决? :torch.cuda.DeferredCudaCallError: CUDA call failed lazily at initialization with error: device >= 0 && device < num_gpus INTERNAL ASSERT FAILED at "/torch/pytorch/aten/src/ATen/cuda/CUDAContext.cpp":50, please report a bug to PyTorch. device=, num_gpus=

展开
收起
小小爱吃香菜 2024-07-24 08:25:13 53 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 试下qwen/Qwen2-72B-Instruct这个模型。可以先测单卡再测多卡。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2024-07-24 16:32:15
    赞同 展开评论 打赏

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352

相关电子书

更多
视觉AI能力的开放现状及ModelScope实战 立即下载
ModelScope助力语音AI模型创新与应用 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载