调整了ModelScope参数，使用7张卡，每张24G， 但是还是报错，怎么解决?
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-57B-A14B-Instruct --model /modelscope_cache/hub/qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct --tensor-parallel-size 7 --max-model-len 10 --dtype half --gpu-memory-utilization 0.9 --speculative-max-model-len 10 调整了ModelScope参数，使用7张卡，每张24G， 但是还是报错，怎么解决? ：torch.cuda.DeferredCudaCallError: CUDA call failed lazily at initialization with error: device >= 0 && device < num_gpus INTERNAL ASSERT FAILED at "/torch/pytorch/aten/src/ATen/cuda/CUDAContext.cpp":50, please report a bug to PyTorch. device=, num_gpus=
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试下qwen/Qwen2-72B-Instruct这个模型。可以先测单卡再测多卡。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2024-07-24 16:32:15赞同 展开评论 打赏
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