开发实时特征数据面临的主要挑战包括:实时特征数据开发数量多,每个特征都需要开发实时数据链路并进行维护,导致开发成本和运维成本较高;开发者需要了解数据源头、计算引擎(如flink sql)、存储引擎(如igraph、hbase、hologres)以及查询优化方法,这增加了技术门槛和学习成本。
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