跪求大佬帮助，StructBERT问句识别-中文口语-通用领域项目问题

问题

StructBERT问句识别-中文口语-通用领域项目中，采用魔塔提供的notebook免费环境，试了各种镜像，都存在一个这样的问题：

TypeError: PreTrainedTokenizerFast._batch_encode_plus() got an unexpected keyword argument 'label2id'

复现

复现这个问题非常简单，只需要点开这个项目的网址，然后打开魔塔平台免费实例这个网址，然后创建一个实例，在创建好的notebook中运行下面的代码，这也是这个项目网页给出的demo。

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.outputs import OutputKeys



text_classification = pipeline(Tasks.text_classification, model='damo/nlp_structbert_alimeeting_action-classification_chinese-base')
output = text_classification("今天会议的第一个结论是明天先收集用户的需求吗？")

我的尝试

1. 尝试了notebook提供的各种环境镜像，包括python=3.7,3.8,3.10等等
2. 在google,github上搜索了这个问题，没有找到直接的相同问题，但是根据搜索的结果，判断是和transformers库版本有关系
3. 尝试了各种transformers库的版本
4. 在StructBERT问句识别-中文口语-通用领域项目中提出了相关的issue，但是半年没有人回答