qwen-long大模型如何实现多轮对话?

Qwen-Long大模型实现多轮对话的方式主要依赖于系统消息（system message）中对文件ID（fileid）的管理和内容的引用，以及对上下文tokens的高效利用。以下是关键步骤和建议：

1. 文件上传与ID获取：

• 首先，通过文件服务上传所有需要在对话中参考的文档，并为每个文档获取一个唯一的标识fileid。
  2.. 初始化多轮对话：
• 在对话开始时，于system message中列出所有相关文档的fileid，格式如：'content': 'fileid://{file_1.id},fileid://{file_2.id}'。这样模型就能持续访问这些文件内容，支持上下文连贯的多轮对话。
  3.. 控制内容输入：
• 对于单文档对话，推荐使用fileid方式；若文档内容不超过1M tokens，可直接将内容置于system message中。
• 不建议直接在user message中放入文档内容，因为其受9K tokens的长度限制。
  4.. 管理上下文大小：
  • 注意Qwen-Long模型支持的最大上下文为10,000,000 tokens，包括问答历史和上传文档的总tokens数。设计对话流程时需考虑这一限制，以确保模型能有效利用上下文信息。 综上，通过策略性地在system message中引用fileid来引用外部文档内容，结合对输入内容大小的有效控制，Qwen-Long模型能够实现在多轮对话中维持和利用上下文信息的能力。
    参考链接;https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details?spm=a2c4g.11186623.0.i46#ebcbe43126m3e
    

• 上下文容量：qwen-long模型支持最大10,000,000 tokens的对话窗口，涵盖问答历史与上传文档的总tokens数。\
• 推荐实践：对于多文档或多轮对话场景，强烈推荐使用fileid引用方式，而非直接在消息中输入文档内容，以避免大文本输入的限制和优化对话体验。Qwen-Long通过系统设计支持文件ID引用和灵活的消息结构，有效实现了基于长文档、多文档的高效多轮对话功能。

相关链接
API详情 https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/qwen-long-api