在PolarDB当字段中有比较大的text文本字段时，有什么好的优化方式吗？

1. 分区表: 如果text字段涉及的数据量非常大，可以考虑使用分区表技术。通过将数据分成多个部分，可以有效提高查询特定范围数据时的效率，同时也有利于管理和维护。

2. 延迟加载: 在应用程序层面，对于text类型的字段，可以实现延迟加载机制。即在默认情况下不立即从数据库加载整个text内容，而是在需要时再单独请求，这样可以减少初次查询的负担，提升响应速度。

3. 压缩存储: 虽然PolarDB本身提供了高效的数据存储和压缩机制，但针对text字段，评估是否可以对文本内容进行适当的压缩存储，尤其是对于非频繁修改且读取频次不高的大文本数据，可以在存储空间和读取性能之间找到平衡。

ST_AsText 语法 https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-postgresql/st-astext-3

如果text字段有where条件，加前缀索引或者全文索引。select时非必要不读取text字段。 此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”