ADB MySQL支持多种连接工具,包括但不限于:
Python接入:推荐使用MySQLdb,ADB MySQL兼容pymysql。详细信息请参考Python接入文档。
MySQL命令行工具:直接通过MySQL命令行连接ADB MySQL,操作指南请见这里。
SQL Workbench/J:这是一个跨平台的SQL查询分析工具,适用于ADB MySQL集群的连接,详情请参阅连接指南。
云原生数据仓库ADB MySQL版 支持的连接方式多样,如DMS(数据管理服务)、常见的MySQL客户端软件(如Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J)以及BI可视化工具等。快速入门指南请参考此处。
永洪BI:ADB MySQL也支持通过永洪BI进行数据库连接和数据处理操作,具体操作指南请查看永洪BI连接文档。
这些工具覆盖了从编程语言接入、命令行操作到专业数据库管理及数据分析等多个场景,满足不同用户的需求。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
DMS(Data Management Service):阿里云提供的图形化数据管理工具,支持数据管理、SQL操作、数据方案、性能优化、安全审计等功能
。
MySQL客户端:包括Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J等,这些是常见的数据库管理软件,可以用来连接和管理ADB MySQL版
。
BI可视化工具:如FineBI、Quick BI、永洪BI、DataV、Tableau、QlikView、FineReport、Smartbi等,这些工具可以连接ADB MySQL版进行数据可视化分析
。
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过DMS(Data Management Service)、MySQL客户端(Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J)、BI可视化工具、或者MySQL命令行工具连接AnalyticDB for MySQL集群。您也可以在应用程序中通过配置集群连接地址、端口、数据库账号等信息连接AnalyticDB for MySQL集群。
背景信息
DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具,可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库,支持数据管理、SQL操作、数据方案(数据导入/导出、数据库克隆等)、性能与优化、安全审计等功能。
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。