很教条的回答就是,因为音素作为语言的基本发音单元,能够提供更为细致和稳定的语音特征,这些特征在不同语境下相对稳定,有助于模型更准确地区分不同语种之间的细微差别,从而增强对各种环境变化和个体差异的适应能力。回答不易请采纳
结合音素信息可以进一步提升语种识别的特征鲁棒性,因为音素信息可以帮助模型更准确地识别语音中的语种特征,特别是在背景噪声大、远场数据、短时数据以及非同源数据等复杂情况下。
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