CAM++模型是一个基于上下文感知的说话人识别网络,其主干部分采用基于密集型连接的时延网络(D-TDNN),并通过嵌入轻量级的上下文相关的掩蔽(CAM)模块来去除特征中的无关噪声。CAM++前端还嵌入了一个轻量的残差二维卷积网络,可以捕获更加局部和精细的频域信息。
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