JPCP方案在实验中取得了怎样的效果？
JPCP方案在实验中取得了怎样的效果？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
JPCP方案在基于AIShell-4数据集的实验中，有效提高了说话人聚类的效果，并缓解了说话人人数预测错误。同时，在仿真的成对约束上探索了方案的上限，发现当constraints的质量和数量进一步提升时，最终结果有显著的提升，并且可以更好地减少说话人日志系统的人数预测错误。
2024-06-30 22:56:43赞同 2 展开评论
相关问答