离散与连续Latent空间的选择对视频生成有重要影响。大部分现有的方法都是基于VQ-VAE的离散latent空间进行优化,如GumbelVQ和LFQ相关技术。离散latent空间有助于模型更好地学习数据的潜在结构,而连续latent空间则可能提供更多的灵活性和细节表达能力。选择哪种类型的latent空间取决于具体的应用需求和模型设计。
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