VAR在技术上是如何实现其自回归过程的？
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在技术上，VAR采用了与GPT-2相似的变压器（Transformer）架构进行视觉自回归学习。这种架构使VAR能够充分利用Transformer模型的长距离依赖能力和有效的序列建模能力，实现多尺度视觉自回归学习。从最低分辨率的标记图开始，模型逐步自回归地提高分辨率，每一步的预测都基于之前所有尺度的标记图。
2024-06-30 22:50:48赞同 2 展开评论
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