在TECO代码中,输入的编码被分为条件部分和主体部分。条件部分直接返回,而主体部分则进行进一步的量化处理。具体来说,主体部分通过ResNetEncoder进行编码后,再进行向量量化处理,得到量化后的embedding(vq_embeddings)和量化索引(vq_encodings)。这种处理方式使得模型能够同时处理条件信息和主体信息,为后续的生成或预测任务提供更丰富的上下文信息。
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