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向量量化（Vector Quantization）是一种数据压缩技术，它将输入向量量化到离它最近的代码簿（codebook）向量。在TECO代码中，向量量化过程包括输入通过编码器输出特征表示，这些特征表示被量化到离它最近的代码簿向量，即vq_embeddings，同时记录量化后的索引，即vq_encodings。这样，vq_embeddings保留了更多信息用于后续生成，而vq_encodings作为离散索引可用于计算量化损失。
2024-06-30 22:50:49赞同 2 展开评论 打赏
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