并行解码能力是通过Transformer的并行计算特性实现的。Transformer允许整个序列同时进入模型,自注意力机制自然地支持并行操作。在推理过程中,通过计算损失时只关注Masked Token,可以在一次计算中更新多个Token的预测,实现并行解码。
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