什么是GumbelVQ?它与传统的Vector Quantizer(VQ)有什么区别?
GumbelVQ是一种采用Gumbel-Softmax方法进行向量量化的技术。与传统的Vector Quantizer(VQ)相比,GumbelVQ在量化机制、训练目标和量化一致性方面存在显著差异。GumbelVQ采用软量化方法,产生连续的概率编码,而VQ则采用硬量化机制,产生离散的one-hot编码。此外,GumbelVQ主要优化重构损失,而VQ则同时优化重构损失和承诺损失。最后,GumbelVQ在训练和推理时采用相同的量化策略,而VQ则在训练时使用soft assignment,在推理时需要取argmax得到离散编码。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。