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在VideoGPT中，学习一组离散的潜在编码是通过训练VQ-VAE来完成的。VQ-VAE由编码器和解码器组成，编码器将视频数据压缩成一组离散的潜在编码，而解码器则将这些编码解码回原始视频数据。通过训练，VQ-VAE学习如何将视频数据有效地压缩和重建，从而得到一组能够代表原始数据的离散潜在编码。
2024-06-30 22:45:23赞同 展开评论 打赏
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