VideoGPT中的VQ-VAE是什么?它在模型中的作用是什么？
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VQ-VAE（Vector Quantized Variational AutoEncoder）是VideoGPT中使用的一种技术，它通过采用3D卷积学习降采样的原始视频离散潜在表示。VQ-VAE的作用是将原始视频数据压缩并编码为一组离散的潜在编码，这些编码随后被Transformer模型用于自回归生成。
2024-06-30 22:45:23赞同 1 展开评论 打赏
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