通过均方误差(MSE)计算整体全局情绪,能够捕捉到整个句子的情感信息。这包括单嵌入(Token Embedding)、块嵌入(Chunk Embedding)和全局嵌入(Global Embedding)三种方法,这些方法可以根据具体需求选择使用。
emotion2vec是通过自监督在线蒸馏在262小时的未标记情感数据上进行预训练的。这种方法使得emotion2vec能够学习到通用的情感表示能力,从而在不同的任务、语言和场景中提取有效的情感特征。
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