开源的语音情感识别基座模型是基于emotion2vec进一步训练得到的。研究者们首先使用语音情感识别学术数据集对emotion2vec进行微调,然后对15万小时的中英数据进行标注,筛选出文本情感与语音情感相同且置信度高的数据(超过1万小时)再次进行微调,最终获得该基座模型的权重。
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