传统方法使用滤波器组或梅尔频率倒谱系数作为语音特征,在情感任务上表现有限。而现有的自监督学习模型并不完全适用于情感任务,因此需要一种通用的基于语音的情感表示模型,以支持在多样化情感任务中提取语音特征。emotion2vec就是这样一种模型,它能够提高在各种情感任务上的表现。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。