emotion2vec模型采用自监督预训练方法,在262小时的开源情感数据上进行训练。它使用了在线蒸馏范式,并包含两个网络:教师网络和学生网络。这两个网络有相同的架构,都包括一个由多层卷积神经网络组成的特征提取器和一个由多层Transformer组成的主干网络。在预训练过程中,模型还结合了句子级别损失和帧级别损失,以更好地捕捉情感信息。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。