emotion2vec模型是如何进行预训练的？
emotion2vec模型是如何进行预训练的？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
emotion2vec模型采用自监督预训练方法，在262小时的开源情感数据上进行训练。它使用了在线蒸馏范式，并包含两个网络：教师网络和学生网络。这两个网络有相同的架构，都包括一个由多层卷积神经网络组成的特征提取器和一个由多层Transformer组成的主干网络。在预训练过程中，模型还结合了句子级别损失和帧级别损失，以更好地捕捉情感信息。
2024-06-28 23:40:31赞同 4 展开评论
相关问答