SeACo-Paraformer模型是如何解决CLAS模型存在的问题的？
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SeACo-Paraformer模型通过引入用于热词建模的bias decoder，以及与感知热词位置的label计算loss进行显式的热词预测训练，从而解决了CLAS模型生效不稳定的问题。在解码阶段，SeACo-Paraformer将热词后验概率与原始ASR后验概率进行加权融合，实现了更加稳定的热词召回。
2024-06-28 23:26:00赞同 1 展开评论
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