什么是Meta Learning（元学习）？元学习主要分为哪些范式？
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Meta Learning（元学习）是一种学习方法，它以任务维度为训练样本，在不同任务上学习先验信息。即使在样本量较少的情况下，元学习也能够利用这些先验信息来获得较好的结果。
元学习主要分为三种范式，包括基于度量的元学习、基于模型的元学习和基于优化的元学习。2024-06-28 23:24:32赞同 3 展开评论
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