一句话总结,Langchain 这个开发框架,是为了让我们更容易更低成本的构建大语言模型的智能应用,其中有自主行动能力,能够思考跟外部环境/工具交互的叫 Agent,智能体。
AI Agent 业界定义是具有环境感知、决策制定和行动执行能力的智能实体,并且能够通过独立思考和工具调用来逐步实现既定目标。随着大型语言模型(LLM)的出现,AI Agent 又被定义为基于 LLM 驱动的 Agent 实现对通用问题的自动化处理。当 AI Agent 被赋予一个目标时,它能独立地进行思考和行动,详细规划出完成任务所需的每一个步骤,并通过外部反馈与自我思考来创建解决问题的 prompt。例如,当要求 ChatGPT 购买咖啡时,它可能会回应“无法购买咖啡,因为它仅是一个文字型 AI 助手”。AI Agent 的关键特征包括自治性、知觉、反应能力、推理与决策能力、学习能力、通信能力以及目标导向性,这些特性使得智能体能成为真正释放 LLM 潜能的关键,它能为 LLM 核心提供强大的行动能力。
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