在 LangChain 中,智能代理如何处理 Observation-Thought-Action 模式?
在 LangChain 中,智能代理通过 Observation-Thought-Action 模式处理任务。在 Observation 阶段,代理接收外部输入(如用户查询)。在 Thought 阶段,代理内部思考,确定下一步行动,这可能涉及运行工具、调用大型语言模型等。在 Action 阶段,代理执行确定的行动,如调用工具函数、生成响应等。这个过程循环进行,直到满足终止条件或完成任务。代理会自动提取工具所需的参数,形成行动并执行。
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