什么是Multi-Head Attention（多头注意力机制）？
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Multi-Head Attention（多头注意力机制）是指在Transformer中，不是将输入代入一个高维空间，而是代入多个高维空间。每个“头”独立地计算Attention，然后将结果拼接起来。这种机制在训练时表现出很好的效果，尽管其背后的理论支持可能并不完美。
2024-06-27 13:27:22赞同 3 展开评论 打赏
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