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在 Attention 机制的计算过程中，首先对每个字的初始向量乘以三个随机初始的矩阵得到 Qx、Kx 和 Vx。然后，通过计算 Qx 和其他单词的 Kx 的点积，并应用 softmax 函数得到每个单词的 Attention 权重。最后，根据这些权重对 Vx 进行加权求和，得到当前单词的 Attention 输出向量。这个过程允许模型在生成每个单词时，动态地关注不同历史单词的重要性。
2024-06-27 13:27:22赞同 2 展开评论 打赏
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