什么是 Attention 机制？它在 Transformer 中起什么作用？
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Attention 机制是 Transformer 模型中的核心部分，它的作用是对历史 token 序列进行回顾，并根据不同 token 的重要性重新组合 embedding 向量的块，并赋予一定的权重。这样，模型在生成下一个 token 时，可以更加关注与当前任务相关的历史信息，从而提高生成文本的质量和准确性。
2024-06-27 13:27:26赞同 4 展开评论
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