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Embedding 的过程是将输入的词（token）映射成一个向量。具体来说，每个 token 通过一个单层神经网络转化为一个固定长度的 embedding 向量，这个向量包含了 token 的语义信息。同时，还有一个“辅助通路”将 token 的位置信息转化为 embedding 向量，最后将 token 值和位置信息的 embedding 向量相加，生成最终的 embedding 向量序列。
2024-06-27 13:27:23赞同 2 展开评论 打赏
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