人工智能的有监督微调(SFT)指什么?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
有监督微调(SFT,Supervised Fine-Tuning):是一种用于机器学习的超参数调整方法,它可以使用从未见过的数据来快速准确地调整神经网络的权重参数,以获得最佳的性能。它可以帮助机器学习模型快速地从训练数据中学习,而不需要重新训练整个网络。