人工智能技术带来哪些突破？

一是精准的功率预测，大数据和神经网络的算法应用，将提升气象预报的准确性，减少新能源发电功率预测的误差。特别是在远距离、跨区域的绿能消纳 上，人工智能技术通过对电力天气预报的预测和分析，调节发电功率，动态优化电力系统发电策略，保障电网稳定运行。

二是智能的调度控制，在电力调度端，深度学 习、大数据驱动技术和机理仿真技术融合将帮助 电力调度系统持续优化控制策略，增强风电、光伏、水电和储能的多能源协调能力实现多能互补，解决用电高峰期和低谷期电力输出不平衡的问题。绿 能的大规模并网对电网交直流混联、源网荷储交互 的灵活重构、运行优化与决策也提出了更高要求。未来，人工智能技术将支撑我国绿色能源进入增量主体阶段。

三是自动化的故障响应，基于大数据和深度学习 做电网设备的实时监测，有助于快速提取故障特征，大幅提升电力系统的故障识别能力和响应速度。随着技术融合的加深，未来有望实现毫秒级的自动化预警监测和控制。

资源来源于《达摩院2022十大科技趋势》

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