人工智能的监督学习 / 无监督学习指什么？
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"监督学习：简单的理解就是给算法模型一批已经标记好的数据，比如上面的例子，我们提前给模型提供 1000 个西瓜，并且标记好这 1000 个西瓜是否已经成熟，然后由模型自己不断去学习调整，计算出一组最拟合这些数据的函数参数，这样我们在拿到一个全新的西瓜时，就可以根据这组参数来进行比较准确的预测。
无监督学习：就是我们扔给模型 1000 个西瓜，由算法自己去学习他们的特征，然后把相似的类逐渐聚合在一起，在理想情况下，我们希望聚合出 2 个类（成熟和不成熟）
"2024-06-27 13:27:23赞同 4 展开评论
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