所有的人工智能都有一个模型,这个模型可以简单的被理解为我们数学里的一个公式,比如一个线性公式:,参数(权重)就是和,这个线性公式中只有这两个参数,那么带入到 ChatGPT 中,3.0 版本已经有了 1750 亿个参数,4.0 的参数规模未公布,但可以猜测只会比 3.0 版本更多而不会更少。因此在这样巨大的参数规模中进行调参训练是一个非常耗费机器(GPU)的工作,所以需要大量的资金和机房支持。
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