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我们先通过小模型召回待办相关片段，然后再通过大模型结合上下文内容进行总结，返回待办事项的任务描述、负责人、时间期限等要素信息。通过探索上下文长度、Prompt、待办提示、聚合策略等方面的设置，不断改善行动项识别及总结的数据标注质量，优化大模型的总结表现。同时，训练过程中引入高难度负例样本强化了大模型的拒识能力，进一步提高了返回结果的准确率。
2024-06-24 20:52:22赞同 展开评论 打赏
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