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自蒸馏原型网络是如何构成的,并如何应用于说话人识别?

自蒸馏原型网络是如何构成的,并如何应用于说话人识别?

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夹心789 2024-06-24 20:09:24 21 0
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  • 自蒸馏原型网络由教师模型和学生模型构成。在应用中,同一条语音被切分成若干长时和短时语音,长时语音输入教师特征编码器、教师多层感知机以及原型网络,而短时语音则输入学生特征编码器、学生多层感知机以及原型网络。教师模型的输出用于指导学生模型的输出,完成自蒸馏过程,从而提高说话人嵌入矢量的泛化性能。

    2024-06-24 20:31:10
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