正则化DINO框架是如何应用于说话人识别任务的？
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正则化DINO框架应用于说话人识别任务时，通过多样性正则提高特征多样性，冗余度正则减小特征冗余度。这一框架利用了自监督学习，能够在无法获得说话人标签的语音数据条件下训练出鲁棒性强的说话人识别系统。
2024-06-24 20:31:09赞同 2 展开评论
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