在微调ARTIST模型时,主要需要设置的学习参数包括学习率、批次大小、迭代次数以及可能的正则化参数,同时考虑是否微调全部或部分模型层,并根据任务需求调整输出层结构
在微调ARTIST模型时,需要设置的主要参数包括学习率(learning_rate)、训练轮数(epoch_num)、随机种子(random_seed)等。此外,还需要指定输入数据的格式(input_schema)、序列长度(sequence_length)、微批次大小(micro_batch_size)等参数。这些参数的设置将影响模型的训练效果和生成图片的质量。
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