STAR模型通过两个预训练任务——UDT和SST——来共同完成上下文的复杂建模。UDT任务基于SQL相似度来处理上下文query的依赖,而SST任务则通过SQL定义的schema状态来追踪上下文SQL信息。这两个任务都依赖SQL的引导,从而有效地进行上下文建模。
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