调整随机负样本的采样方式是为了解决长尾商品在随机负样本中占比过高的问题。由于随机负样本是从全库中均匀采样的,导致长尾商品作为负样本的概率被放大,从而使模型学习到错误的偏置。通过调整采样概率,增加高曝光商品在负样本中的分布,可以有效缓解这个问题。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。