在Flink CDC中怎么通过yarn-session方式提交yaml的cdc任务？

在Flink CDC中，通过YARN Session方式提交基于YAML配置的任务，你需要先启动一个Flink YARN Session，然后使用Flink的命令行工具提交你的CDC任务。以下是大致的步骤：

1. 启动Flink YARN Session

首先，确保你的环境中已经配置好了Flink和Hadoop（YARN）的相关环境变量。接着，使用以下命令启动一个Flink YARN Session：

./bin/yarn-session.sh -n <parallelism> -s <slots-per-task-manager> -jm <job-manager-memory> -tm <task-manager-memory>

这里的参数分别代表：

• <parallelism>：Flink集群的总并行度。
• <slots-per-task-manager>：每个TaskManager的插槽数。
• <job-manager-memory>：JobManager的内存大小，例如1024m。
• <task-manager-memory>：TaskManager的内存大小。

2. 准备Flink CDC YAML配置

确保你有一个正确的Flink CDC YAML配置文件，该文件通常包含数据库连接信息、源表、目标表等配置。例如，一个简单的MySQL CDC配置可能看起来像这样：

table-sinks:
...
table-sources:
  - name: mysql-source
    connector: mysql-cdc
    hostname: localhost
    port: 3306
    username: root
    password: password
    database-name: mydb
    table-name: mytable
    scan.startup.mode: initial

3. 提交Flink CDC任务

在YARN Session启动后，你将得到一个JobManager的地址。接下来，使用Flink的SQL Client CLI工具提交你的任务。如果你的YAML配置文件名为mysql-cdc.yaml，可以这样做：

./bin/sql-client.sh embedded -f mysql-cdc.yaml

或者，如果你的Flink版本支持直接通过YARN命令提交，可能需要使用flink run命令结合YARN的配置，但通常这需要一个打包好的JAR文件而不是直接的YAML文件。对于YAML配置，直接使用SQL Client CLI是最直接的方法。

注意，直接通过YARN命令行提交YAML配置可能不直接支持，通常推荐的做法是将Flink CDC配置嵌入到一个Java或Scala程序中，然后编译成JAR包，最后通过flink run -m yarn-cluster ...命令提交这个JAR包。但在某些场景下，如果SQL Client支持YARN Session模式，上述直接提交YAML的方式也是可行的。