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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答当开启了Auto Analyze后，系统会根据默认设定的时间和机制进行巡检并执行Auto Analyze，会消耗一定的资源。在某些业务场景下，默认的机制可能会不适用业务场景，例如数据写入更新不频繁场景，可以通过修改默认参数来减少Auto Analyze的频率。Superuser可以根据业务情况更改默认参数，以此达到部分性能调优的目的。修改周期性检查所有内部表的更新时间间隔，内部表默认每10分钟执行一次Auto Analyze。session级别，只对当前链接生效，set hg_experimental_auto_check_table_changes_interval = '10min';DB级别，执行后整个DB生效，将<databasename>替换为实际的DB名称。alter database <databasename> set hg_experimental_auto_check_table_changes_interval = '10min';修改周期性检查所有外表的更新时间间隔，外部表默认每4小时执行一次Auto Analyze。session级别，只对当前连接生效。set hg_experimental_auto_check_foreign_table_changes_interval = '240min';DB级别，执行后整个DB生效，将<databasename>替换为实际的DB名称。alter database <databasename> set hg_experimental_auto_check_foreign_table_changes_interval = '240min';修改扫描表的最大记录数，扫描表的最大记录数默认是224条（16,777,216条），如果表的记录条数超过224条，将不再对超过的记录数自动进行Auto Analyze。说明：对于分区表，224条是指整个父表的记录条数。session级别，只对当前连接生效。set hg_experimental_auto_analyze_max_sample_row_count = 1 << 24;DB级别，执行后整个DB生效，将<databasename>替换为实际的DB名称。alter database <databasename> set hg_e。更多详情参考文档。2024-06-14 16:08:32赞同 展开评论 打赏
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