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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答- 如何查看Taskmanager内存使用情况
- 作业运维->点击作业名称->作业探查->点击Taskmanager查看内存使用情况
- 作业运维->数据曲线->Memory->选择时间查看Taskmanager内存使用情况
- 是否支持配置额外的内存参数
- 支持，实时计算 Flink 产品完全兼容开源的Flink，社区的内存参数也是可以配置的，详情可参考以下文档：
- 最小值为1GiB，推荐值为2GiB。单位建议使用GiB或MiB，例如，1024MiB或1.5GiB。JobManager推荐配置包含JobManager资源以及心跳相关参数。具体内容如下：
- 由于JobManager上承载TaskManager心跳、作业Task序列化和资源调度等功能。因此建议JobManager资源不小于默认配置，请根据集群负载情况进行处理。
- 为了集群稳定，避免JobManager主线程繁忙导致心跳超时。因此建议心跳间隔（heartbeat.interval）不小于10秒，同时心跳超时（heartbeat.timeout）不小于50秒。请根据TaskManager个数与作业量上涨情况而上调。
- Managed Memory作用是什么
- Flink Managed Memory的工作机制是算子初始化的时候先把内存申请好，然后运行的过程中再去使用，并不会在运行过程中再频繁向系统申请和释放。尽管没有数据，但只要算子都拉起来了，那么Managed Memory在不同算子之间如何分配就已经确定了，这部分内存就会被认为已经分配出去了，所以显示100%。只有两种情况这个数值不是100%，一种是TM上存在未被占用的slot，另一种就是整个slot中所有task都没有需要使用managed memory的。详情参考开源 Managed Memory文档。
- 内存什么时候会释放
- Flink自行管理内存，意味着内存的管理和释放均由Flink负责，触发Java堆外内存释放行为有两种：
- 内存使用完毕
- Task 停止执行
- 内存结构如何划分
- 与操作系统管理内存一样，将内存划分为内存段、内存页等结构。
- 内存段：在Flink内部叫做MemorySegment，是Flink的内存抽象的最小分配单元，默认情况一个内存段对应一个32KB大小的内存块。
2024-06-11 19:11:58赞同 3 展开评论 打赏
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