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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答Flink处理迟到数据的方法是使用窗口（Window）机制，可以通过设置窗口的允许迟到时间（allowed lateness）来处理迟到数据。在Flink中，窗口是将数据流分成有限大小的块的一种机制。Flink支持多种类型的窗口，例如时间窗口和计数窗口。在窗口中，数据被分组并进行聚合计算。对于迟到的数据，Flink提供了两种处理方式：- 窗口结束后立即处理迟到数据：在窗口结束后，Flink会先处理所有正常到达的数据，然后等待一段时间来处理迟到数据。这段时间被称为允许迟到时间（allowed lateness）。如果在这段时间内还有迟到数据到来，Flink会将其加入原有窗口的结果中进行处理。
- 如果超过了允许迟到时间，Flink会将迟到数据丢弃或者输出到迟到数据的侧输出流（side output）中。窗口结束后再处理迟到数据：在窗口结束后，Flink可以选择完全等待允许迟到时间后再处理所有数据，这种方式被称为“完整模式”。在这种模式下，所有迟到数据都会在窗口结束后一次性处理。为了支持允许迟到时间，Flink还提供了一些API，例如allowedLateness()和sideOutputLateData()，可以用于设置允许迟到时间和处理迟到数据的侧输出流。
2024-06-07 19:11:25赞同 展开评论 打赏
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