云数据仓库ADB不合理分区诊断

不合理分区诊断主要用于识别ADB MySQL数据库中表的分区字段是否设置得当。如果表中有超过10%的分区记录条数不在预设的合理区间内，则认为分区字段选择不合理。合理区间依据不同节点数量有不同的数据行数范围，例如，对于单节点情况，理想的二级分区数据行数应在1600万至1.6亿之间。诊断结果可以帮助用户发现并优化那些分区过少或过多的表，以提升查询性能。
优化方法涉及监控分区变化，一旦发现不合理分区，可以通过ADB MySQL控制台进行表结构的调整。例如，如果分区数据行数过少，可以增大分区时间跨度（如将按天分区调整为按月分区）；反之，如果数据行数过多，则应减小分区时间跨度（如从按月分区调整为按天分区）。
具体操作步骤包括登录控制台、选择相应地域和集群、进入诊断与优化模块下的数据建模诊断，然后根据“分区字段合理性诊断”区域提供的信息进行针对性的优化。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”