云数据仓库ADB中adb的优点和缺点是什么？

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

ADB的优点主要体现在以下几个方面：

1. 高性能和高并发处理能力：ADB可以快速地处理大规模的数据，支持高并发、低延时的实时查询。
2. 大数据分析能力强：ADB采用了列存储和多维索引技术，能够对复杂的数据模型进行快速的查询和分析。
3. 高级功能丰富：ADB兼容SQL以提供多维度分析、数据透视和数据筛选，支持标准SQL的数据定义、操作和控制，例如DDL、DML和DCL，以及JOIN、HAVING、DISTINCT等函数。

然而，ADB也存在一些缺点：

1. 价格相对较高：相比于传统的关系型数据库，ADB的价格较高。
2. 学习成本较高：ADB的使用需要一定的学习成本，特别是对于初次接触大数据处理的用户来说。

本文介绍云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的核心产品优势。https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/product-overview/benefits?spm=a2c4g.11186623.0.0.2cc66b51U8XxzH

nalyticDB MySQL版提供融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用AnalyticDB MySQL构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。

弹性能力和扩展性
AnalyticDB MySQL版采用云原生技术架构，实现了存储计算分离，计算资源与存储资源能按需动态扩缩，解决业务增长和波动带来的计算或存储资源瓶颈问题，同时最大限度降低成本。

高性能&低成本
超大规模数据写入实时可见，确保数据的强一致性。

支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。

支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性和按需弹性等功能；同时支持冷热数据分层存储，存储空间按实际使用的存储空间计费，大大降低了计算和存储的成本。

湖仓一体化
湖仓版（3.0）支持资源一体化。通过资源组分时弹性和按需弹性，在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜，提高资源利用率，降低资源成本。

湖仓版（3.0）支持体验一体化。通过统一计费单位、统一元数据和权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。

Serverless Spark
湖仓版（3.0）支持标准接口的多语言可编程计算引擎—Spark，提供完整的Spark功能。

Spark与AnalyticDB MySQL版的计算资源、数据存储深度集成。您可以使用Serverless Spark通过按需弹性计算资源进行低成本离线处理，将数据直接写入到内部存储中供在线分析使用。

开放存储
湖仓版（3.0）支持低成本的近实时批量更新数据格式—Hudi。基于低成本的OSS存储，提供开放标准的Hudi格式，支持近实时的增量数据处理能力，并提供数据入湖的能力。

简单易用
AnalyticDB MySQL版高度兼容MySQL协议和SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用。

AnalyticDB MySQL版提供多种数据导入或导出方式，及作业开发、数据可视化的一站式服务。

AnalyticDB MySQL版提供融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用AnalyticDB MySQL构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。

优点如下：

• 兼容 SQL 以提供多维度分析、数据透视和数据筛选
  支持标准 SQL 的数据定义、操作和控制。例如 DDL、DML 和 DCL。
  支持 JOIN、HAVING、DISTINCT 等函数。
  执行对任意字段的组合查询。
  支持常规的聚合函数以及个性化的分段、抽样等统计函数。

• 高性能，数十亿字节的数据多维度透视。
  支持毫秒级的多个大表关联计算。
  使用全自动功能为每一列数据建立最合适的索引格式。
  计算引擎对用户查询进行智能优化，以增强性能并降低成本。

• 兼容 MySQL
  全面兼容 MySQL 协议（包括数据元素信息）。
  天生具备与商业分析工具、应用的兼容性。
  自带对快速访问各种类型的数据来源的支持。
  降低了业务系统和商业软件的接入成本。

缺点如下：

• 不支持多表联结查询：ADB在处理多表联结查询时可能存在一定的限制，这可能会影响到需要跨表查询的业务场景。

• 复杂事务处理能力有限：在处理复杂的事务逻辑时，ADB可能无法满足某些特定场景的需求，这可能需要在其他平台或工具中完成事务处理。

——参考来源于阿里云官方文档。